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[Why] 왜 빅테크는 TSMC 파운드리에 목매는가

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  왜 빅테크는 TSMC에 목매는가 ▶ 유튜브 채널 구독하기 애플, 엔비디아, AMD는 칩을 직접 만들지 않습니다. 모두 대만의 한 회사에 생산을 맡깁니다. 그 회사가 TSMC입니다. 핵심 요약 파운드리 점유율 약 70%(2025년 집계) 고객과 경쟁하지 않는 순수 파운드리 미세공정 격차는 좁히기 어렵다 AI 칩의 병목은 첨단 패키징 대만 집중은 최대 리스크 TSMC는 무엇을 하는 회사인가 TSMC는 남이 설계한 칩을 대신 만드는 파운드리 기업입니다. 자기 이름을 단 칩은 팔지 않습니다. 1987년 모리스 창이 대만 신주에서 회사를 세웠습니다. 그는 미국 텍사스 인스트루먼트에서 25년 넘게 일한 베테랑이었습니다. 당시엔 설계와 생산을 함께 하는 방식이 표준이었습니다. 인텔이 대표적인 예입니다. 창의 해법은 고객과 경쟁하지 않는 것 이었습니다. 내 설계를 경쟁사에 보여 줄 걱정이 사라졌습니다. 이 신뢰 위에서 팹리스 산업이 자랐습니다. 엔비디아, 퀄컴, 브로드컴은 공장 없이 성장했습니다. 2009년 AMD도 공장을 떼어 글로벌파운드리스로 분리했습니다. 설계와 생산의 분업이 표준이 된 것입니다. 애플 역시 2020년부터 맥에 자체 설계 칩을 넣었습니다. 그 칩도 TSMC가 생산합니다. 덕분에 TSMC는 수백 곳의 고객을 동시에 상대할 수 있습니다. 고객이 늘수록 공정 경험도 빠르게 쌓입니다. TSMC는 대만 증시와 미국 시장에 동시에 상장돼 있습니다. 2025년에는 시가총액 1조 달러를 넘었다는 보도가 나왔습니다. 왜 경쟁자는 따라잡지 못하나 미세공정은 한 세대만 뒤처져도 고객이 떠나는 경쟁입니다. 판돈도 세대마다 커집니다. 최첨단 공장 하나에 200억 달러 이상이 든다는 분석이 많습니다. 핵심 노광장비는 ASML이 사실상 홀로 만듭니다. 장비보다 중요한 것은 수율 입니다. 수율은 수천 단계 공정을 반복한 경험에서 나옵니다. 2018년 글로벌파운드리스는 7나노 개발을 포기했습니다. 인텔은 10나노 공정에서 수년간 지연을 겪었습니다. 그 사이 TSMC는 7나...

[What] 무엇이 AI 에이전트 핵심주인가

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  [What] 무엇이 AI 에이전트 핵심주인가 AI 에이전트 상용화에서 진짜 질문은 “어떤 모델이 똑똑한가”가 아니다. 돈이 붙는 질문은 “누가 업무를 실제로 실행할 권한을 갖는가”다. 핵심주 후보는 챗봇을 파는 회사가 아니라 데이터, 권한, 워크플로, 보안을 쥔 소프트웨어 기업군에서 나온다. 1. 에이전트는 답변기가 아니라 실행기다 생성형 AI는 질문에 답했다. 에이전트는 티켓을 만들고, 고객 기록을 바꾸고, 코드를 고치고, 결재를 올리고, 보안 경고를 분류한다. 그래서 핵심은 업무 실행권 이다. 실행 권한이 없는 AI는 똑똑한 인턴이고, 권한이 있는 AI는 비용 구조를 바꾸는 직원이다. 월급은 없지만 청구서는 있다. 클라우드가 웃는 대목이다. 계층 역할 후보 영역 기록 시스템       고객·업무 데이터 보유       CRM, ERP, 협업툴 워크플로       업무 절차 실행       ITSM, 자동화, 프로젝트 관리 데이터 계층       분석과 검색 기반       데이터 클라우드, 벡터 검색 보안       권한과 위험 통제       IAM, 엔드포인트, 클라우드 보안 2. 핵심주는 어디서 나오나 유력한 후보군은 기업 업무의 관문을 가진 회사들이다. Microsoft는 업무 생산성, 개발자 도구, 클라우드를 묶고 있다. Salesforce는 고객 관계와 영업 데이터를 갖고 있다. ServiceNow는 IT와 업무 흐름을 통제한다. Atlassian, GitLab, Datadog, Snowflake, CrowdStrike, Palantir 같은 기업도 각자의 계층에서 에이전트의 실행 무대를 제공한다. 단, 이름이 멋지다고 주가가 자...

[How] 어떻게 행동AI가 SaaS를 흔드나

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  어떻게 행동AI가 SaaS를 흔드나 생성형 AI의 다음 국면은 더 긴 답변을 쓰는 기술이 아니다. 핵심은 행동 모델 이다. 사용자의 목표를 이해하고, 필요한 도구를 호출하고, 데이터를 읽고, 양식을 채우고, 결과를 보고하는 AI가 기업 소프트웨어의 기본 전제를 흔들고 있다. 지금까지 앱은 사람이 로그인하고 클릭할 때만 가치가 생겼다. 앞으로는 사람이 앱을 직접 쓰지 않아도, AI가 여러 시스템을 오가며 일을 끝내는 장면이 늘어날 수 있다. 1. 행동 모델은 무엇이 다른가 일반 챗봇은 설명한다. 행동형 AI는 실행한다. 예를 들어 사용자가 “지난달 미납 고객을 정리하고 후속 메일 초안을 만들어줘”라고 말하면, AI는 CRM, 결제 기록, 이메일 도구, 문서 시스템을 순서대로 연결한다. 이 변화는 소프트웨어의 중심을 화면에서 업무 결과 로 옮긴다. 목표를 이해한다. 도구를 호출한다. 데이터를 비교한다. 업무 흐름을 이어 붙인다. 2. 왜 SaaS 가격표가 압박받나 기존 SaaS의 황금 공식은 단순했다. 사용자가 늘면 좌석이 늘고, 좌석이 늘면 매출이 늘었다. 그러나 AI 에이전트가 한 명의 직원을 대신해 여러 앱에서 반복 업무를 처리하면, 기업은 좌석 기반 가격 을 다시 묻기 시작한다. “몇 명이 쓰는가”보다 “몇 건의 업무가 끝났는가”가 더 중요한 질문이 되기 때문이다. 기존 SaaS 행동 AI 시대 사용자 좌석 과금       사용량 또는 성과 과금 앱 화면 중심       워크플로 중심 사람이 클릭       AI가 실행 보조 Old Rule: More seats, more revenue. New Rule: More completed work, more value. 3. 먼저 흔들릴 업무는 어디인가 가장 먼저 바뀌는 곳은 화려한 전략 회의가 아니라 반복 업무가 많은 부서다. 고객지원, 영업 운영, 개발...

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