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[Why] 왜 우리는 폭등장에 눈이 머는가

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  [Why] 왜 우리는 폭등장에 눈이 머는가 주식 시장이나 가상자산 시장이 이성적인 범위를 넘어 폭등할 때, 대다수의 개인 투자자들은 거대한 상승 랠리에서 자신만 소외될지 모른다는 극심한 불안감에 휩싸이게 됩니다. 냉철한 이성으로는 지금 진입하는 것이 상단 꼭대기에 물리는 위험한 선택임을 알고 있으면서도, 손가락은 어느새 매수 버튼을 누르고 있는 현상을 수없이 목격합니다. 이러한 파괴적인 추격 매수 본능은 단순히 개인의 의지력 부족이나 탐욕의 문제가 아닙니다. 인류가 진화의 역사 속에서 생존을 위해 뇌의 하부 구조에 각인시켜 온 강력한 생물학적 메커니즘과 행동경제학적 오류의 결과물입니다. 본 고도 심리 분석 보고서에서는 폭등장에서 인간이 이성을 잃고 군중 행동에 동참하게 되는 본질적인 원인을 과학적으로 추적합니다. 1. 탐욕의 뇌과학적 메커니즘과 도파민의 지배 주가가 매일 수직으로 상승하는 전광판을 바라볼 때, 인간의 뇌 내부에서는 강력한 신경전달물질인 도파민이 폭발적으로 분비되기 시작합니다. 흥미로운 점은 도파민이 실제로 수익을 얻었을 때보다, 수익을 얻을 수 있을 것이라는 기대감과 예측 불가능한 보상을 마주했을 때 훨씬 더 격렬하게 반응한다는 사실입니다. 폭등하는 차트는 뇌의 보상 중추를 직접적으로 자극하여 이성적 사고를 담당하는 전두엽의 기능을 일시적으로 마비시킵니다. 이 단계에 진입하면 리스크에 대한 인지 능력이 급격히 저하되고 오직 보상에만 집착하는 중독 상태와 유사한 심리적 궤도에 진입하게 됩니다. 2. 포모(FOMO) 증후군과 고립에 대한 원시적 공포 행동경제학에서 가장 중요하게 다루는 개념 중 하나인 포모 증후군은 군중으로부터 나 혼자 고립되어 낙오될지 모른다는 심리적 공포감을 뜻합니다. 원시 시대에 부족 사회로부터의 고립은 곧 죽음을 의미했기 때문에, 인간의 유전자는 다수의 군중이 움직이는 방향으로 함께 질주하도록 최적화되어 있습니다. 주변 사람들이 특정 자산으로 막대한 부를 쌓았다는 소식이 들려올 때, 인간은 상대적 ...

[How] 광자 컴퓨팅은 어떻게 AI 전력벽을 깨나

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  [How] 광자 컴퓨팅은 어떻게 AI 전력벽을 깨나 핵심은 더 빠른 칩이 아니라 덜 낭비하는 연산 이다. 생성형 AI는 토큰을 만들 때마다 행렬연산, 메모리 접근, 데이터 이동, 냉각 비용을 요구한다. GPU가 강해져도 데이터센터 전력과 냉각이 따라오지 못하면 AI 확장은 전력벽에 부딪힌다. 1. 왜 AI는 전기를 먹는 괴물이 됐나 대형 모델은 학습뿐 아니라 추론에서도 막대한 연산을 반복한다. 특히 사용자가 많아질수록 토큰 생성 비용이 누적된다. 문제는 연산 자체보다 데이터 이동 이다. 메모리와 칩 사이, 칩과 칩 사이를 오가는 전기 신호가 열과 전력비를 만든다. 모델 크기가 커질수록 메모리 대역폭 부담이 커진다. 데이터센터는 전력망, 냉각, 부지 제약을 동시에 받는다. 전력 효율은 AI 비용 구조의 핵심 지표가 된다. 2. 광자 컴퓨팅은 무엇을 바꾸나 광자 컴퓨팅 은 전자 대신 빛을 이용해 신호를 전달하거나 일부 연산을 수행한다. 빛은 여러 파장을 한 통로에 함께 실을 수 있고, 장거리 데이터 전송에서 에너지 손실을 줄일 잠재력이 있다. 행렬연산도 광학 간섭과 변조를 이용해 빠르게 처리할 수 있다. 영역 기존 병목 광자 접근 데이터 이동       전기 신호의 열과 지연       광인터커넥트와 파장 다중화 행렬연산       대규모 곱셈 누적 연산       광학 간섭 기반 병렬 처리 칩 연결       대역폭과 전력 소모       코패키지드 옵틱스 3. 어디서 먼저 상용화될 가능성이 크나 GPU를 한 번에 대체하는 장면은 멋지지만, 현실은 더 지루하다. 첫 시장은 광인터커넥트 , 칩 간 연결, 랙 간 데이터 이동, AI 추론 보조 가속기일 가능성이 크다. 즉 광자 기술은 GPU를 없애기보다 GPU 주변...

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