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[Who] 누가 100조 원짜리 AI 컴퓨터를 만드나

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  [Who] 누가 100조 원짜리 AI 컴퓨터를 만드나 ▶ 유튜브 채널 구독하기 가장 빠른 자는 122일 만에 슈퍼컴퓨터를 켠 xAI 가장 크게 짓는 자는 5기가와트 하이페리온의 메타 가장 많은 돈을 모은 자는 스타게이트 연합 반전은 경쟁사끼리 서로의 컴퓨터를 빌려 쓴다는 것 멤피스 폐공장에서 시작된 경쟁 2024년 미국 테네시주 멤피스의 옛 일렉트로룩스 가전 공장에 엔비디아 그래픽칩 약 10만 개가 들어갔습니다. 일론 머스크의 xAI가 만든 슈퍼컴퓨터 콜로서스였습니다. 공사부터 가동까지 걸린 시간은 단 122일 이었습니다. 이 시설들은 크기를 전기 사용량으로 잽니다. 1기가와트는 대형 원전 한 기가 만드는 전기와 비슷한 규모입니다. 다만 여기에 나오는 숫자는 기업 발표와 보도를 바탕으로 한 계획이 섞여 있어, 실제 완공 규모는 달라질 수 있습니다. 가장 빠른 자, xAI 처음 연결된 전력망은 약 8메가와트에 불과했습니다. xAI는 이동식 가스 터빈과 테슬라 메가팩으로 부족한 전기를 메웠습니다. 2025년 시작된 콜로서스 2는 첫 대규모 칩 묶음을 약 91일 만에 켰고, 2026년 중반 멤피스 일대 시설은 약 1기가와트 규모에 다가섰습니다. 속도에는 대가도 따랐습니다. 2026년 4월 NAACP는 허가 없이 발전소를 돌렸다며 소송을 냈고, 회사는 주 정부와 합의해 2027년 중반 까지 임시 터빈을 없애기로 했습니다. 가장 크게 짓는 자, 메타 루이지애나주 리치랜드 패리시에서 2024년 12월 착공한 하이페리온은 처음 예상 비용이 약 100억 달러였습니다. 2025년 10월 블루 아울 캐피털과 합작법인을 만들 때는 270억 달러, 2026년 7월에는 5기가와트 규모에 500억 달러 이상 으로 커졌습니다. 시점 비용·규모 착공 당시 약 100억 달러 2025년 10월 270억 달러, 2GW 계획 2026년 7월 500억 달러 이상, 5GW 목표 2030년 2GW, 2032년 5GW 루이지애나주는 2029년 전에 짓는 데이터센터에 20년간 판매세를 면제하는...

제2의 엔비디아 찾기: 앞으로 10배 오를 'AI 반도체' 저평가 우량주 발굴하는 법

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  제2의 엔비디아 찾기: 앞으로 10배 오를 'AI 반도체' 저평가 우량주 발굴하는 법 "엔비디아, 지금 사도 될까요?" 주가가 10배 오르고 나서야 사람들은 관심을 갖습니다. 하지만 진정한 고수는 환호성이 터질 때 떠나고, 남들이 보지 않는 곳에서 **'제2의 엔비디아'**를 찾습니다. AI 혁명은 이제 막 시작되었습니다. 1막이 GPU(그래픽 처리 장치)의 시대였다면, 다가올 2막은 **'추론'과 '온디바이스'**의 시대입니다. 오늘은 뉴스에 나오기 전, 앞으로 10배(Ten-bagger) 성장할 잠재력을 가진 AI 반도체 저평가 우량주를 발굴하는 3가지 기준 을 공개합니다. 1. 흐름을 읽어라: GPU 다음은 'NPU'다 지금까지는 AI를 '학습'시키는 거대 데이터센터용 GPU가 시장을 지배했습니다. 하지만 이제는 AI를 '실생활'에 적용하는 단계로 넘어가고 있습니다. 문제점: 엔비디아 GPU는 너무 비싸고, 전기를 많이 먹고, 뜨겁습니다. 스마트폰이나 로봇에 넣기엔 부담스럽습니다. 해결책 (NPU): 인간의 뇌신경을 모방한 **신경망 처리 장치(NPU)**는 AI 연산에만 특화되어 빠르고 효율적입니다. [투자 포인트] 범용 칩(GPU)이 아닌, 자율주행, 로봇, 모바일 등 특정 분야에 특화된 **NPU(ASIC) 설계 기업(팹리스)**을 주목하십시오. 2. 골드러시 전략: 금광 옆에서 '곡괭이'를 팔아라 엔비디아가 칩을 만들려면 혼자서는 못 만듭니다. 반드시 필요한 핵심 부품과 기술이 있습니다. 이른바 '소부장(소재·부품·장비)' 기업입니다. ① HBM (고대역폭 메모리) AI 칩은 데이터를 엄청나게 빨리 처리해야 합니다. 기존 메모리로는 감당이 안 됩니다. 그래서 메모리를 아파트처럼 수직으로 쌓아 올린 HBM이 필수입니다. SK하이닉스와 삼성전자, 그리고 마이크론이 이 싸움을 하고 있습니다. ② ...

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