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[When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나

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  [When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나 ▶ 유튜브 채널 구독하기 1년 만에 두 시간을 줄인 선수가 있습니다. 사람이 아니라 로봇입니다. 로봇이 하프마라톤 세계기록을 넘었습니다. 공장에서는 시간당 1대씩 만들어집니다. 손재주와 판단은 아직 사람이 앞섭니다. 대중화는 2030년대 중반 이후로 전망됩니다. 1. 베이징에서 벌어진 일 2026년 4월 19일, 베이징 이좡에서 하프마라톤이 열렸습니다. 사람과 로봇이 각자 다른 차선을 달렸습니다. 스마트폰 회사 아너의 로봇이 약 21킬로미터를 50분 26초 에 완주했습니다. 남자 세계기록인 57분 20초보다 빨랐습니다. 1년 전 첫 대회 우승 로봇은 2시간 40분 42초가 걸렸습니다. 넘어지고 쓰러지는 로봇이 많았습니다. 참가 로봇도 약 20대에서 100대 이상으로 늘었습니다. 1년 사이에 판이 바뀐 셈입니다. 구분 기록 2025 우승 로봇 2시간 40분 42초 남자 세계기록 57분 20초 2026 우승 로봇 50분 26초 2. 왜 걷기가 체스보다 어려운가 1988년 로봇 학자 한스 모라벡은 묘한 사실을 지적했습니다. 컴퓨터에게 어른 수준의 계산은 쉽지만, 한 살 아기의 움직임은 어렵다는 것입니다. 이것을 모라벡의 역설 이라고 부릅니다. 사람은 수억 년 진화로 걷기와 잡기를 몸에 새겼습니다. 로봇은 그 감각을 처음부터 배워야 합니다. 그래서 체스 챔피언은 일찍 나왔지만, 컵을 집는 로봇은 늦게 나왔습니다. 계산은 쉽고, 몸은 어렵다. 로봇 공학의 오래된 숙제입니다. 최근에는 시뮬레이션 속 강화학습이 이 벽을 낮추고 있습니다. 가상 계단에서 배운 걸음을 실제 계단에서 그대로 씁니다. 3. 공장이 먼저 바뀐다 미국 피규어는 생산 속도를 하루 1대에서 시간당 1대 로 높였다고 밝혔습니다. 3세대 로봇을 350대 넘게 출고했습니다. 이 로봇은 BMW 공장에서 시험 투입되고 있습니다. 현대차그룹은 연 3만 대 규모의 로봇 공장을 예고했습니다. 보스턴다이내믹스의 아틀라스는 2026년 물량이 이미 모두 배정됐다고 ...

"포스트 엔비디아: '온디바이스 AI(On-Device AI)' 숨겨진 수혜주 찾기"

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"포스트 엔비디아:  '온디바이스 AI(On-Device AI)'  숨겨진 수혜주 찾기"  엔비디아 주가만 쳐다보다가 또 기회를 놓치시겠습니까? "아, 그때 엔비디아를 샀어야 했는데..." 지금 이 순간에도 수많은 투자자가 후회하고 있습니다. 하지만 이미 전 세계가 아는 뉴스는 정보가 아니라 '역사'입니다. 지금 엔비디아를 추격 매수하는 건 승률이 낮은 게임이죠. 그렇다면 스마트한 투자자들(Smart Money) 은 지금 어디를 보고 있을까요? 바로 '온디바이스 AI(On-Device AI)' 입니다. 거대한 데이터센터에 갇혀 있던 AI가 이제 여러분의 스마트폰, 자동차, 가전제품으로 튀어나오고 있습니다. 이 글을 끝까지 읽으신다면, 남들보다 반박자 빠르게 제2의 반도체 슈퍼사이클 을 선점하는 통찰을 얻게 되실 겁니다. 1. 돈의 흐름이 바뀐다: 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 지금까지의 AI 붐은 거대한 데이터를 학습시키는 '클라우드 AI'가 주도했습니다. 하지만 모델이 완성되면 그 다음은 무엇일까요? 바로 '사용'입니다. 우리는 GI 공식(Genius Insight) 을 통해 거부할 수 없는 패턴을 발견할 수 있습니다. "인터넷 혁명은 PC방(거점)에서 시작되어 결국 개인의 스마트폰(손안)에서 완성되었다. AI 혁명 또한 데이터센터(거점)에서 시작되어 온디바이스(손안) 로 완성될 것이다." 클라우드 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 AI를 돌리려면, 전기를 하마처럼 먹는 GPU 대신 작고 효율적인 NPU(신경망처리장치) 가 필수적입니다. 이것이 우리가 GPU 다음 타자로 NPU 관련주를 주목해야 하는 이유입니다. 2. 온디바이스 AI, 어디에 투자해야 할까? (핵심 섹터 3) 모든 반도체 주식이 오...

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