글

라벨이 자동화인 게시물 표시

[Who] 누가 100조 원짜리 AI 컴퓨터를 만드나

이미지
  [Who] 누가 100조 원짜리 AI 컴퓨터를 만드나 ▶ 유튜브 채널 구독하기 가장 빠른 자는 122일 만에 슈퍼컴퓨터를 켠 xAI 가장 크게 짓는 자는 5기가와트 하이페리온의 메타 가장 많은 돈을 모은 자는 스타게이트 연합 반전은 경쟁사끼리 서로의 컴퓨터를 빌려 쓴다는 것 멤피스 폐공장에서 시작된 경쟁 2024년 미국 테네시주 멤피스의 옛 일렉트로룩스 가전 공장에 엔비디아 그래픽칩 약 10만 개가 들어갔습니다. 일론 머스크의 xAI가 만든 슈퍼컴퓨터 콜로서스였습니다. 공사부터 가동까지 걸린 시간은 단 122일 이었습니다. 이 시설들은 크기를 전기 사용량으로 잽니다. 1기가와트는 대형 원전 한 기가 만드는 전기와 비슷한 규모입니다. 다만 여기에 나오는 숫자는 기업 발표와 보도를 바탕으로 한 계획이 섞여 있어, 실제 완공 규모는 달라질 수 있습니다. 가장 빠른 자, xAI 처음 연결된 전력망은 약 8메가와트에 불과했습니다. xAI는 이동식 가스 터빈과 테슬라 메가팩으로 부족한 전기를 메웠습니다. 2025년 시작된 콜로서스 2는 첫 대규모 칩 묶음을 약 91일 만에 켰고, 2026년 중반 멤피스 일대 시설은 약 1기가와트 규모에 다가섰습니다. 속도에는 대가도 따랐습니다. 2026년 4월 NAACP는 허가 없이 발전소를 돌렸다며 소송을 냈고, 회사는 주 정부와 합의해 2027년 중반 까지 임시 터빈을 없애기로 했습니다. 가장 크게 짓는 자, 메타 루이지애나주 리치랜드 패리시에서 2024년 12월 착공한 하이페리온은 처음 예상 비용이 약 100억 달러였습니다. 2025년 10월 블루 아울 캐피털과 합작법인을 만들 때는 270억 달러, 2026년 7월에는 5기가와트 규모에 500억 달러 이상 으로 커졌습니다. 시점 비용·규모 착공 당시 약 100억 달러 2025년 10월 270억 달러, 2GW 계획 2026년 7월 500억 달러 이상, 5GW 목표 2030년 2GW, 2032년 5GW 루이지애나주는 2029년 전에 짓는 데이터센터에 20년간 판매세를 면제하는...

[When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나

이미지
  [When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나 ▶ 유튜브 채널 구독하기 1년 만에 두 시간을 줄인 선수가 있습니다. 사람이 아니라 로봇입니다. 로봇이 하프마라톤 세계기록을 넘었습니다. 공장에서는 시간당 1대씩 만들어집니다. 손재주와 판단은 아직 사람이 앞섭니다. 대중화는 2030년대 중반 이후로 전망됩니다. 1. 베이징에서 벌어진 일 2026년 4월 19일, 베이징 이좡에서 하프마라톤이 열렸습니다. 사람과 로봇이 각자 다른 차선을 달렸습니다. 스마트폰 회사 아너의 로봇이 약 21킬로미터를 50분 26초 에 완주했습니다. 남자 세계기록인 57분 20초보다 빨랐습니다. 1년 전 첫 대회 우승 로봇은 2시간 40분 42초가 걸렸습니다. 넘어지고 쓰러지는 로봇이 많았습니다. 참가 로봇도 약 20대에서 100대 이상으로 늘었습니다. 1년 사이에 판이 바뀐 셈입니다. 구분 기록 2025 우승 로봇 2시간 40분 42초 남자 세계기록 57분 20초 2026 우승 로봇 50분 26초 2. 왜 걷기가 체스보다 어려운가 1988년 로봇 학자 한스 모라벡은 묘한 사실을 지적했습니다. 컴퓨터에게 어른 수준의 계산은 쉽지만, 한 살 아기의 움직임은 어렵다는 것입니다. 이것을 모라벡의 역설 이라고 부릅니다. 사람은 수억 년 진화로 걷기와 잡기를 몸에 새겼습니다. 로봇은 그 감각을 처음부터 배워야 합니다. 그래서 체스 챔피언은 일찍 나왔지만, 컵을 집는 로봇은 늦게 나왔습니다. 계산은 쉽고, 몸은 어렵다. 로봇 공학의 오래된 숙제입니다. 최근에는 시뮬레이션 속 강화학습이 이 벽을 낮추고 있습니다. 가상 계단에서 배운 걸음을 실제 계단에서 그대로 씁니다. 3. 공장이 먼저 바뀐다 미국 피규어는 생산 속도를 하루 1대에서 시간당 1대 로 높였다고 밝혔습니다. 3세대 로봇을 350대 넘게 출고했습니다. 이 로봇은 BMW 공장에서 시험 투입되고 있습니다. 현대차그룹은 연 3만 대 규모의 로봇 공장을 예고했습니다. 보스턴다이내믹스의 아틀라스는 2026년 물량이 이미 모두 배정됐다고 ...

[How] AI는 어디까지 인간을 대체할까

이미지
  [How] AI는 어디까지 인간을 대체할까 ▶ 유튜브 채널 구독하기 1997년, 인간은 체스에서 AI에게 처음 졌다. 지금 AI는 대화하고 그림도 그린다. 그렇다면 AI는 정말 어디까지 인간을 대체할 수 있을까. 콜센터·번역은 이미 대체되고 있다 공장 조립도 로봇이 맡는다 의료·법률 보조에도 AI가 확대 중이다 창의성·공감은 아직 인간의 영역이다 속도는 산업마다 크게 다르다 이미 대체된 일자리들 콜센터 상담원 자리는 이미 챗봇이 대신하고 있다. 간단한 문의는 AI가 즉시 처리한다. 복잡한 문제만 사람에게 넘어간다. 번역가의 일도 AI 번역기 가 빠르게 대체했다. 사람은 초벌 번역을 다듬는 역할만 맡는다. 번역 시간은 대폭 줄어들었다. 공장 조립 라인에도 로봇 팔이 자리잡았다. 정밀한 반복 작업은 로봇이 훨씬 잘한다. 사람은 점검과 관리 역할로 옮겨갔다. 지금 위협받는 직업들 이제 AI는 의료 영상 분석까지 돕는다. 법률 문서 검토도 AI가 보조하는 시대다. 자율주행차는 이미 도로 위를 달리고 있다. 이 속도가 정확히 얼마나 빠른지는 아직 불확실 하다. 분야마다 변화의 속도는 크게 다르다. 하지만 시작됐다는 사실만은 분명하다. 직업 현재 상태 콜센터 대부분 대체 번역가 초벌 대체 공장 조립 로봇 확대 방사선 판독 AI 보조 AI가 넘지 못하는 벽 하지만 AI가 넘지 못한 벽도 분명 존재한다. 진짜 공감과 신뢰는 아직 인간의 몫 이다. 복잡한 윤리적 판단도 마찬가지다. 완전한 대체는 아직 먼 이야기일 수 있다는 지적이 많다. 손끝의 감각이 필요한 돌봄·수리 업무도 여전히 어렵다. 낯선 상황에서의 즉흥적 판단 역시 인간이 더 강하다. 정설과 가설을 구분하다 이미 벌어진 대체 사례는 사실 로 확인된다. 그러나 몇 년 안에 몇 퍼센트가 사라질지는 아직 확립된 정설이 아니다. 이런 전망은 대부분 제안된 이론이나 가설 수준이다. 2029 예측치 다양 확정치 존재하지 않음 따라서 특정 수치를 단정하는 주장은 신중히 받아들여야 한다. 전문가들 사이에서도 견해차...

[What] 무엇이 AI 에이전트 핵심주인가

이미지
  [What] 무엇이 AI 에이전트 핵심주인가 AI 에이전트 상용화에서 진짜 질문은 “어떤 모델이 똑똑한가”가 아니다. 돈이 붙는 질문은 “누가 업무를 실제로 실행할 권한을 갖는가”다. 핵심주 후보는 챗봇을 파는 회사가 아니라 데이터, 권한, 워크플로, 보안을 쥔 소프트웨어 기업군에서 나온다. 1. 에이전트는 답변기가 아니라 실행기다 생성형 AI는 질문에 답했다. 에이전트는 티켓을 만들고, 고객 기록을 바꾸고, 코드를 고치고, 결재를 올리고, 보안 경고를 분류한다. 그래서 핵심은 업무 실행권 이다. 실행 권한이 없는 AI는 똑똑한 인턴이고, 권한이 있는 AI는 비용 구조를 바꾸는 직원이다. 월급은 없지만 청구서는 있다. 클라우드가 웃는 대목이다. 계층 역할 후보 영역 기록 시스템       고객·업무 데이터 보유       CRM, ERP, 협업툴 워크플로       업무 절차 실행       ITSM, 자동화, 프로젝트 관리 데이터 계층       분석과 검색 기반       데이터 클라우드, 벡터 검색 보안       권한과 위험 통제       IAM, 엔드포인트, 클라우드 보안 2. 핵심주는 어디서 나오나 유력한 후보군은 기업 업무의 관문을 가진 회사들이다. Microsoft는 업무 생산성, 개발자 도구, 클라우드를 묶고 있다. Salesforce는 고객 관계와 영업 데이터를 갖고 있다. ServiceNow는 IT와 업무 흐름을 통제한다. Atlassian, GitLab, Datadog, Snowflake, CrowdStrike, Palantir 같은 기업도 각자의 계층에서 에이전트의 실행 무대를 제공한다. 단, 이름이 멋지다고 주가가 자...

2026 금융 혁신: AI와 온체인 금융의 융합, 자동화된 신뢰의 시대가 온다

이미지
  2026 금융 혁신: AI와 온체인 금융의 융합, 자동화된 신뢰의 시대가 온다 ​2026년 금융 산업의 지형은 인공지능(AI)과 블록체인 기술의 결합으로 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. ​과거 기술이 단순히 금융 업무의 효율을 높이는 보조 수단이었다면, 이제는 금융 시스템의 신뢰 구조 자체를 재편하는 핵심 동력으로 진화하고 있습니다. ​AI가 데이터를 기반으로 정교한 판단을 내리고, 블록체인은 그 모든 과정을 투명하게 기록하고 증명하는 'AI가 판단하고, 블록체인이 증명하는' 새로운 금융 패러다임이 열리고 있는 것입니다. ​이러한 변화는 단순히 특정 서비스에 국한되지 않고 대출, 결제, 신용평가 등 금융의 전 영역에 걸쳐 일어나며, 기술과 금융의 경계가 사라지는 '지능형 연결 생태계'를 구축하고 있습니다. ​2026년은 금융이 기술이 되고, 기술이 금융이 되는 원년으로 기록될 것입니다. AI와 온체인 금융의 만남, 2026년 금융 혁신의 핵심 AI의 판단과 블록체인의 증명으로 구축되는 새로운 금융 신뢰 ​​ 2026년 금융 시장에서 가장 주목받는 혁신은 AI와 온체인 금융(On-chain Finance)의 융합입니다​. ​ 온체인 금융이란 AI와 탈중앙화 금융(DeFi)이 결합된 형태로, 인간의 개입 없이도 높은 수준의 신뢰를 확보하는 금융 시스템을 의미합니다. ​예를 들어, AI 알고리즘이 실시간으로 대출 신청자의 상환 능력을 정밀하게 분석하고, 블록체인 스마트 계약은 이 평가를 바탕으로 대출 승인부터 실행, 상환까지 모든 과정을 자동화하고 투명하게 기록합니다. ​이 과정에서 AI는 방대한 데이터를 학습하여 리스크를 예측하고 거래를 자동화하며, 블록체인은 모든 거래 기록을 위변조 불가능한 원장에 남겨 신뢰를 보증하는 역할을 합니다. ​이러한 AI와 블록체인의 시너지는 과거 중앙 기관이나 인간의 주관적 판단에 의존했던 신뢰 구조를 완전히 대체하며, 더 빠르고, 저렴하고, 투명한 금융 서비스의 상용화를 이끌고 있습니다. ​실제...

이 블로그의 인기 게시물

"영끌족 탈출 기회" 2026 특례보금자리론 & 주담대 갈아타기 금리 비교 (최저 2%대 막차 타기)

비트코인 현물 ETF 2년, 이제는 'RWA'다? 2026년 코인 시장을 뒤흔들 실물 자산 토큰화 대장주

ISA 계좌 한도 2배 늘었다? 2026년 바뀌는 세법으로 '비과세 500만 원' 챙기는 꿀팁