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[When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나

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  [When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나 ▶ 유튜브 채널 구독하기 1년 만에 두 시간을 줄인 선수가 있습니다. 사람이 아니라 로봇입니다. 로봇이 하프마라톤 세계기록을 넘었습니다. 공장에서는 시간당 1대씩 만들어집니다. 손재주와 판단은 아직 사람이 앞섭니다. 대중화는 2030년대 중반 이후로 전망됩니다. 1. 베이징에서 벌어진 일 2026년 4월 19일, 베이징 이좡에서 하프마라톤이 열렸습니다. 사람과 로봇이 각자 다른 차선을 달렸습니다. 스마트폰 회사 아너의 로봇이 약 21킬로미터를 50분 26초 에 완주했습니다. 남자 세계기록인 57분 20초보다 빨랐습니다. 1년 전 첫 대회 우승 로봇은 2시간 40분 42초가 걸렸습니다. 넘어지고 쓰러지는 로봇이 많았습니다. 참가 로봇도 약 20대에서 100대 이상으로 늘었습니다. 1년 사이에 판이 바뀐 셈입니다. 구분 기록 2025 우승 로봇 2시간 40분 42초 남자 세계기록 57분 20초 2026 우승 로봇 50분 26초 2. 왜 걷기가 체스보다 어려운가 1988년 로봇 학자 한스 모라벡은 묘한 사실을 지적했습니다. 컴퓨터에게 어른 수준의 계산은 쉽지만, 한 살 아기의 움직임은 어렵다는 것입니다. 이것을 모라벡의 역설 이라고 부릅니다. 사람은 수억 년 진화로 걷기와 잡기를 몸에 새겼습니다. 로봇은 그 감각을 처음부터 배워야 합니다. 그래서 체스 챔피언은 일찍 나왔지만, 컵을 집는 로봇은 늦게 나왔습니다. 계산은 쉽고, 몸은 어렵다. 로봇 공학의 오래된 숙제입니다. 최근에는 시뮬레이션 속 강화학습이 이 벽을 낮추고 있습니다. 가상 계단에서 배운 걸음을 실제 계단에서 그대로 씁니다. 3. 공장이 먼저 바뀐다 미국 피규어는 생산 속도를 하루 1대에서 시간당 1대 로 높였다고 밝혔습니다. 3세대 로봇을 350대 넘게 출고했습니다. 이 로봇은 BMW 공장에서 시험 투입되고 있습니다. 현대차그룹은 연 3만 대 규모의 로봇 공장을 예고했습니다. 보스턴다이내믹스의 아틀라스는 2026년 물량이 이미 모두 배정됐다고 ...

가상자산 시장의 새로운 위험과 기회: 2025년 금융안정보고서 심층 분석

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  가상자산 시장의 새로운 위험과 기회: 2025년 금융안정보고서 심층 분석 ​2025년 한국은행이 발표한 금융안정보고서는 가상자산, 특히 스테이블코인이 금융 시스템에 미치는 잠재적 영향을 심도 있게 다루며 시장에 중요한 시사점을 던졌습니다. ​스테이블코인은 가상자산 시장을 넘어 지급결제 수단으로 영역을 확장하며 혁신을 주도하고 있지만, 동시에 금융 안정성을 위협할 수 있는 새로운 위험 요인으로 부상했습니다. ​이번 보고서는 스테이블코인의 확산이 가져올 기회와 함께 우리가 대비해야 할 구조적 리스크를 명확히 제시하고 있습니다. 스테이블코인의 확산과 잠재적 위험 ​한국은행과 국제결제은행(BIS)은 스테이블코인의 확산이 금융시장에 다양한 위험을 초래할 수 있다고 경고했습니다. ​스테이블코인은 법정화폐와 가치를 연동하여 안정성을 꾀하지만, 그 구조적 취약성은 금융 시스템 전반에 충격을 줄 수 있습니다. 주요 위험 요인  - 코인런(Coin-run) 발생 가능성: ​ 스테이블코인의 가치를 뒷받침하는 준비자산에 대한 신뢰가 훼손될 경우, 대규모 인출 사태인 '코인런'이 발생할 수 있습니다. ​이는 준비자산으로 보유 중인 단기채권 등의 급격한 매각으로 이어져 단기자금시장에 충격을 주고, 은행의 유동성 리스크로 전이될 수 있습니다. ​실제로 2022년 알고리즘 스테이블코인 테라USD의 붕괴는 준비자산 없는 시스템의 취약성을 명백히 보여주었습니다.  - 외환시장 변동성 확대: ​국내에서 외화 기반 스테이블코인 사용이 늘어날 경우, 환율 변동성을 키우고 급격한 자본 유출입을 야기할 수 있는 위험 요인이 됩니다. ​이는 특히 비기축통화국에서 통화 주권을 약화시키는 문제로 이어질 수 있습니다.  - 통화정책 유효성 약화: ​스테이블코인이 보편적인 결제 및 가치 저장 수단으로 자리 잡으면, 은행의 예금 기반이 약화되어 신용 창출 기능이 위축될 수 있습니다. ​이는 중앙은행의 금리 정책 등 전통적인 통화정책의 파급 효과를 제약하는 결과로 이어질 수 ...

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