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[When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나

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  [When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나 ▶ 유튜브 채널 구독하기 1년 만에 두 시간을 줄인 선수가 있습니다. 사람이 아니라 로봇입니다. 로봇이 하프마라톤 세계기록을 넘었습니다. 공장에서는 시간당 1대씩 만들어집니다. 손재주와 판단은 아직 사람이 앞섭니다. 대중화는 2030년대 중반 이후로 전망됩니다. 1. 베이징에서 벌어진 일 2026년 4월 19일, 베이징 이좡에서 하프마라톤이 열렸습니다. 사람과 로봇이 각자 다른 차선을 달렸습니다. 스마트폰 회사 아너의 로봇이 약 21킬로미터를 50분 26초 에 완주했습니다. 남자 세계기록인 57분 20초보다 빨랐습니다. 1년 전 첫 대회 우승 로봇은 2시간 40분 42초가 걸렸습니다. 넘어지고 쓰러지는 로봇이 많았습니다. 참가 로봇도 약 20대에서 100대 이상으로 늘었습니다. 1년 사이에 판이 바뀐 셈입니다. 구분 기록 2025 우승 로봇 2시간 40분 42초 남자 세계기록 57분 20초 2026 우승 로봇 50분 26초 2. 왜 걷기가 체스보다 어려운가 1988년 로봇 학자 한스 모라벡은 묘한 사실을 지적했습니다. 컴퓨터에게 어른 수준의 계산은 쉽지만, 한 살 아기의 움직임은 어렵다는 것입니다. 이것을 모라벡의 역설 이라고 부릅니다. 사람은 수억 년 진화로 걷기와 잡기를 몸에 새겼습니다. 로봇은 그 감각을 처음부터 배워야 합니다. 그래서 체스 챔피언은 일찍 나왔지만, 컵을 집는 로봇은 늦게 나왔습니다. 계산은 쉽고, 몸은 어렵다. 로봇 공학의 오래된 숙제입니다. 최근에는 시뮬레이션 속 강화학습이 이 벽을 낮추고 있습니다. 가상 계단에서 배운 걸음을 실제 계단에서 그대로 씁니다. 3. 공장이 먼저 바뀐다 미국 피규어는 생산 속도를 하루 1대에서 시간당 1대 로 높였다고 밝혔습니다. 3세대 로봇을 350대 넘게 출고했습니다. 이 로봇은 BMW 공장에서 시험 투입되고 있습니다. 현대차그룹은 연 3만 대 규모의 로봇 공장을 예고했습니다. 보스턴다이내믹스의 아틀라스는 2026년 물량이 이미 모두 배정됐다고 ...

제2의 엔비디아 찾기: 앞으로 10배 오를 'AI 반도체' 저평가 우량주 발굴하는 법

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  제2의 엔비디아 찾기: 앞으로 10배 오를 'AI 반도체' 저평가 우량주 발굴하는 법 "엔비디아, 지금 사도 될까요?" 주가가 10배 오르고 나서야 사람들은 관심을 갖습니다. 하지만 진정한 고수는 환호성이 터질 때 떠나고, 남들이 보지 않는 곳에서 **'제2의 엔비디아'**를 찾습니다. AI 혁명은 이제 막 시작되었습니다. 1막이 GPU(그래픽 처리 장치)의 시대였다면, 다가올 2막은 **'추론'과 '온디바이스'**의 시대입니다. 오늘은 뉴스에 나오기 전, 앞으로 10배(Ten-bagger) 성장할 잠재력을 가진 AI 반도체 저평가 우량주를 발굴하는 3가지 기준 을 공개합니다. 1. 흐름을 읽어라: GPU 다음은 'NPU'다 지금까지는 AI를 '학습'시키는 거대 데이터센터용 GPU가 시장을 지배했습니다. 하지만 이제는 AI를 '실생활'에 적용하는 단계로 넘어가고 있습니다. 문제점: 엔비디아 GPU는 너무 비싸고, 전기를 많이 먹고, 뜨겁습니다. 스마트폰이나 로봇에 넣기엔 부담스럽습니다. 해결책 (NPU): 인간의 뇌신경을 모방한 **신경망 처리 장치(NPU)**는 AI 연산에만 특화되어 빠르고 효율적입니다. [투자 포인트] 범용 칩(GPU)이 아닌, 자율주행, 로봇, 모바일 등 특정 분야에 특화된 **NPU(ASIC) 설계 기업(팹리스)**을 주목하십시오. 2. 골드러시 전략: 금광 옆에서 '곡괭이'를 팔아라 엔비디아가 칩을 만들려면 혼자서는 못 만듭니다. 반드시 필요한 핵심 부품과 기술이 있습니다. 이른바 '소부장(소재·부품·장비)' 기업입니다. ① HBM (고대역폭 메모리) AI 칩은 데이터를 엄청나게 빨리 처리해야 합니다. 기존 메모리로는 감당이 안 됩니다. 그래서 메모리를 아파트처럼 수직으로 쌓아 올린 HBM이 필수입니다. SK하이닉스와 삼성전자, 그리고 마이크론이 이 싸움을 하고 있습니다. ② ...

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