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[Why] 왜 반도체 주식이 다시 폭등하나

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  👉 https://www.youtube.com/@Koreaallinfo [Why] 왜 반도체 주식이 다시 폭등하나 ▶ 유튜브 채널 구독하기 2026년 7월 말, 반도체 시장에는 잠시 찬물이 쏟아졌습니다. SK하이닉스와 삼성전자 주가가 각각 14.7퍼센트, 13.4퍼센트 급락하며 투자자들을 불안하게 만들었습니다. 그런데 불과 며칠 만에 상황은 다시 뒤바뀌었습니다. 인공지능용 메모리 공급 부족 과 기록적인 실적 이 겹치면서 반도체 주식은 다시 폭등 국면으로 돌아섰습니다. 왜 이런 급격한 롤러코스터가 반복되고 있는 걸까요. 7월 말, 무슨 일이 있었나 로이터 보도에 따르면 2026년 7월 28일, SK하이닉스와 삼성전자 주가는 중국의 반도체 경쟁력 강화 우려와 엔비디아 관련 자금조달 불안이 겹치며 동반 급락했습니다. SK하이닉스의 미국 상장 주식은 상장가인 149달러 아래로 마감하기도 했습니다. 이 시기의 하락은 시장이 여전히 얼마나 민감하게 반응하는지를 보여준 사례였습니다. 반등의 핵심, HBM 공급 부족 하락세가 오래가지 않았던 이유는 명확합니다. 인공지능용 고대역폭메모리, 즉 HBM에 대한 수요가 공급을 압도적으로 초과하고 있기 때문입니다. 마이크론의 최고재무책임자는 최근 실적발표에서 2026년 HBM 생산량이 연초에 이미 모두 판매 완료 됐다고 밝혔습니다. 이런 극심한 공급 부족은 다음과 같은 연쇄 효과를 낳았습니다. 사건 내용 분류 마이크론 실적발표 2026년 HBM 생산량 완판 확인 사실 SK하이닉스 1조 달러 클럽 마이크론에 이어 시가총액 1조 달러 진입 사실 목표주가 상향 SK하이닉스 18.8%, 삼성전자 14.6% 상향 사실 HBM 수요 성장률 2030년까지 연 30% 성장 전망 추정 엔비디아와 TSMC의 실적이 불을 지폈다 메모리 기업뿐 아니라 팹리스와 파운드리 대표주자들도 랠리에 힘을 더했습니다. 엔비디아는 2026 회계연도 4분기 매출 681억 달러를 기록하며 전년 대비 20퍼센트 성장...

[How] 광자 컴퓨팅은 어떻게 AI 전력벽을 깨나

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  [How] 광자 컴퓨팅은 어떻게 AI 전력벽을 깨나 핵심은 더 빠른 칩이 아니라 덜 낭비하는 연산 이다. 생성형 AI는 토큰을 만들 때마다 행렬연산, 메모리 접근, 데이터 이동, 냉각 비용을 요구한다. GPU가 강해져도 데이터센터 전력과 냉각이 따라오지 못하면 AI 확장은 전력벽에 부딪힌다. 1. 왜 AI는 전기를 먹는 괴물이 됐나 대형 모델은 학습뿐 아니라 추론에서도 막대한 연산을 반복한다. 특히 사용자가 많아질수록 토큰 생성 비용이 누적된다. 문제는 연산 자체보다 데이터 이동 이다. 메모리와 칩 사이, 칩과 칩 사이를 오가는 전기 신호가 열과 전력비를 만든다. 모델 크기가 커질수록 메모리 대역폭 부담이 커진다. 데이터센터는 전력망, 냉각, 부지 제약을 동시에 받는다. 전력 효율은 AI 비용 구조의 핵심 지표가 된다. 2. 광자 컴퓨팅은 무엇을 바꾸나 광자 컴퓨팅 은 전자 대신 빛을 이용해 신호를 전달하거나 일부 연산을 수행한다. 빛은 여러 파장을 한 통로에 함께 실을 수 있고, 장거리 데이터 전송에서 에너지 손실을 줄일 잠재력이 있다. 행렬연산도 광학 간섭과 변조를 이용해 빠르게 처리할 수 있다. 영역 기존 병목 광자 접근 데이터 이동       전기 신호의 열과 지연       광인터커넥트와 파장 다중화 행렬연산       대규모 곱셈 누적 연산       광학 간섭 기반 병렬 처리 칩 연결       대역폭과 전력 소모       코패키지드 옵틱스 3. 어디서 먼저 상용화될 가능성이 크나 GPU를 한 번에 대체하는 장면은 멋지지만, 현실은 더 지루하다. 첫 시장은 광인터커넥트 , 칩 간 연결, 랙 간 데이터 이동, AI 추론 보조 가속기일 가능성이 크다. 즉 광자 기술은 GPU를 없애기보다 GPU 주변...

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