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[Who] 누가 100조 원짜리 AI 컴퓨터를 만드나

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  [Who] 누가 100조 원짜리 AI 컴퓨터를 만드나 ▶ 유튜브 채널 구독하기 가장 빠른 자는 122일 만에 슈퍼컴퓨터를 켠 xAI 가장 크게 짓는 자는 5기가와트 하이페리온의 메타 가장 많은 돈을 모은 자는 스타게이트 연합 반전은 경쟁사끼리 서로의 컴퓨터를 빌려 쓴다는 것 멤피스 폐공장에서 시작된 경쟁 2024년 미국 테네시주 멤피스의 옛 일렉트로룩스 가전 공장에 엔비디아 그래픽칩 약 10만 개가 들어갔습니다. 일론 머스크의 xAI가 만든 슈퍼컴퓨터 콜로서스였습니다. 공사부터 가동까지 걸린 시간은 단 122일 이었습니다. 이 시설들은 크기를 전기 사용량으로 잽니다. 1기가와트는 대형 원전 한 기가 만드는 전기와 비슷한 규모입니다. 다만 여기에 나오는 숫자는 기업 발표와 보도를 바탕으로 한 계획이 섞여 있어, 실제 완공 규모는 달라질 수 있습니다. 가장 빠른 자, xAI 처음 연결된 전력망은 약 8메가와트에 불과했습니다. xAI는 이동식 가스 터빈과 테슬라 메가팩으로 부족한 전기를 메웠습니다. 2025년 시작된 콜로서스 2는 첫 대규모 칩 묶음을 약 91일 만에 켰고, 2026년 중반 멤피스 일대 시설은 약 1기가와트 규모에 다가섰습니다. 속도에는 대가도 따랐습니다. 2026년 4월 NAACP는 허가 없이 발전소를 돌렸다며 소송을 냈고, 회사는 주 정부와 합의해 2027년 중반 까지 임시 터빈을 없애기로 했습니다. 가장 크게 짓는 자, 메타 루이지애나주 리치랜드 패리시에서 2024년 12월 착공한 하이페리온은 처음 예상 비용이 약 100억 달러였습니다. 2025년 10월 블루 아울 캐피털과 합작법인을 만들 때는 270억 달러, 2026년 7월에는 5기가와트 규모에 500억 달러 이상 으로 커졌습니다. 시점 비용·규모 착공 당시 약 100억 달러 2025년 10월 270억 달러, 2GW 계획 2026년 7월 500억 달러 이상, 5GW 목표 2030년 2GW, 2032년 5GW 루이지애나주는 2029년 전에 짓는 데이터센터에 20년간 판매세를 면제하는...

[Why] 왜 메타는 라마에 수조 원을 붓나

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  [Why] 왜 메타는 라마에 수조 원을 붓나 핵심은 무료가 아니라 통제권 이다. Meta가 Llama에 막대한 돈을 쓰는 이유는 착한 개발자 후원회가 되기 위해서만이 아니다. 오픈 모델을 확산시키면 개발자, 연구자, 스타트업, 기업이 Meta식 AI 생태계에 익숙해진다. 공짜처럼 보이는 모델은 때로 가장 비싼 플랫폼 전략이다. 1. 왜 공개 모델이 무기가 되나 오픈소스처럼 보이는 전략 은 폐쇄형 AI 기업을 견제한다. Llama는 공개 가중치 기반으로 널리 배포되지만, 라이선스 조건이 있으므로 완전한 OSI식 오픈소스와는 구분해야 한다. 그래도 개발자는 직접 실험하고, 튜닝하고, 제품에 붙일 수 있다. 개발자가 모델 구조와 배포 방식에 익숙해진다. 폐쇄형 API 비용과 의존도를 낮출 수 있다. 커뮤니티가 튜토리얼, 파인튜닝, 평가 도구를 만든다. 2. 왜 개발자 분포가 해자인가 개발자 분포 는 조용한 시장 점유율이다. 많은 사람이 Llama로 학습하고 실험하면 그 습관은 채용, 기업 도입, 클라우드 배포, 스타트업 제품으로 이어진다. 모델 하나의 성능보다 생태계의 반복 사용이 더 오래가는 자산이 될 수 있다. 축 Meta의 이익 확인 포인트 개발자       툴과 모델 확산       다운로드, 파인튜닝, 문서 기업       폐쇄형 모델 대안 제공       보안, 비용, 온프레미스 수요 커뮤니티       검증과 개선 속도       벤치마크, 안전 평가 3. 왜 인프라 투자와 연결되나 Llama는 공짜 파일이 아니라 인프라 소비 를 부르는 엔진이다. 대형 모델을 훈련하고 배포하려면 GPU, 데이터센터, 전력, 네트워크, 엔지니어가 필요하다. Meta는 이 투자를 자사 앱, 광고 추천, Meta AI, 미...

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