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[When] 주식 시장은 언제 바닥을 찍는가

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👉 https://www.youtube.com/@Koreaallinfo 주식 시장은 언제 바닥을 찍는가 ▶ 유튜브 채널 구독하기 모두가 던질 때, 정말 끝은 오는가 증시가 무너질 때마다 투자자들이 가장 먼저 떠올리는 질문은 하나입니다. 도대체 이 하락은 언제 끝날까 . 안타깝게도 정확한 바닥 시점을 미리 알려주는 마법 같은 지표는 존재하지 않습니다. 하지만 100년에 가까운 미국 증시 데이터는 하락장이 끝나갈 무렵 반복적으로 나타나는 몇 가지 신호를 우리에게 남겨두었습니다. 하락장은 얼마나 오래, 얼마나 깊게 가는가 1928년 이후 S&P500 기준 하락장은 평균 약 11개월 지속됐고, 평균 하락폭은 약 32퍼센트 에 달했습니다. 가장 짧았던 하락장은 2020년 코로나 팬데믹으로, 단 33거래일 만에 34퍼센트가 빠졌다가 이후 빠르게 반등했습니다.        사건        기간        하락폭        회복 기간       2020년 코로나 쇼크       약 1개월       약 34%       약 5개월       2008년 금융위기       약 17개월       약 55%       약 4년 이상 공포를 숫자로 읽는 법, VIX와 Fear&Greed 시장의 공포를 측정하는 대표 지표는 VIX 변동성 지수 입니다. 평상시 VIX는 15~20 사이를 오가지만, 극단적 패닉 국면에서는 80대까지 치솟은 사례가 있습니다. 2008년과 2020년 모두 VIX가 80 안팎을 기록한 뒤 시장이 ...

[Why] 왜 메타는 라마에 수조 원을 붓나

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  [Why] 왜 메타는 라마에 수조 원을 붓나 핵심은 무료가 아니라 통제권 이다. Meta가 Llama에 막대한 돈을 쓰는 이유는 착한 개발자 후원회가 되기 위해서만이 아니다. 오픈 모델을 확산시키면 개발자, 연구자, 스타트업, 기업이 Meta식 AI 생태계에 익숙해진다. 공짜처럼 보이는 모델은 때로 가장 비싼 플랫폼 전략이다. 1. 왜 공개 모델이 무기가 되나 오픈소스처럼 보이는 전략 은 폐쇄형 AI 기업을 견제한다. Llama는 공개 가중치 기반으로 널리 배포되지만, 라이선스 조건이 있으므로 완전한 OSI식 오픈소스와는 구분해야 한다. 그래도 개발자는 직접 실험하고, 튜닝하고, 제품에 붙일 수 있다. 개발자가 모델 구조와 배포 방식에 익숙해진다. 폐쇄형 API 비용과 의존도를 낮출 수 있다. 커뮤니티가 튜토리얼, 파인튜닝, 평가 도구를 만든다. 2. 왜 개발자 분포가 해자인가 개발자 분포 는 조용한 시장 점유율이다. 많은 사람이 Llama로 학습하고 실험하면 그 습관은 채용, 기업 도입, 클라우드 배포, 스타트업 제품으로 이어진다. 모델 하나의 성능보다 생태계의 반복 사용이 더 오래가는 자산이 될 수 있다. 축 Meta의 이익 확인 포인트 개발자       툴과 모델 확산       다운로드, 파인튜닝, 문서 기업       폐쇄형 모델 대안 제공       보안, 비용, 온프레미스 수요 커뮤니티       검증과 개선 속도       벤치마크, 안전 평가 3. 왜 인프라 투자와 연결되나 Llama는 공짜 파일이 아니라 인프라 소비 를 부르는 엔진이다. 대형 모델을 훈련하고 배포하려면 GPU, 데이터센터, 전력, 네트워크, 엔지니어가 필요하다. Meta는 이 투자를 자사 앱, 광고 추천, Meta AI, 미...

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