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[When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나

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  [When] 언제 휴머노이드가 인간을 넘어서나 ▶ 유튜브 채널 구독하기 1년 만에 두 시간을 줄인 선수가 있습니다. 사람이 아니라 로봇입니다. 로봇이 하프마라톤 세계기록을 넘었습니다. 공장에서는 시간당 1대씩 만들어집니다. 손재주와 판단은 아직 사람이 앞섭니다. 대중화는 2030년대 중반 이후로 전망됩니다. 1. 베이징에서 벌어진 일 2026년 4월 19일, 베이징 이좡에서 하프마라톤이 열렸습니다. 사람과 로봇이 각자 다른 차선을 달렸습니다. 스마트폰 회사 아너의 로봇이 약 21킬로미터를 50분 26초 에 완주했습니다. 남자 세계기록인 57분 20초보다 빨랐습니다. 1년 전 첫 대회 우승 로봇은 2시간 40분 42초가 걸렸습니다. 넘어지고 쓰러지는 로봇이 많았습니다. 참가 로봇도 약 20대에서 100대 이상으로 늘었습니다. 1년 사이에 판이 바뀐 셈입니다. 구분 기록 2025 우승 로봇 2시간 40분 42초 남자 세계기록 57분 20초 2026 우승 로봇 50분 26초 2. 왜 걷기가 체스보다 어려운가 1988년 로봇 학자 한스 모라벡은 묘한 사실을 지적했습니다. 컴퓨터에게 어른 수준의 계산은 쉽지만, 한 살 아기의 움직임은 어렵다는 것입니다. 이것을 모라벡의 역설 이라고 부릅니다. 사람은 수억 년 진화로 걷기와 잡기를 몸에 새겼습니다. 로봇은 그 감각을 처음부터 배워야 합니다. 그래서 체스 챔피언은 일찍 나왔지만, 컵을 집는 로봇은 늦게 나왔습니다. 계산은 쉽고, 몸은 어렵다. 로봇 공학의 오래된 숙제입니다. 최근에는 시뮬레이션 속 강화학습이 이 벽을 낮추고 있습니다. 가상 계단에서 배운 걸음을 실제 계단에서 그대로 씁니다. 3. 공장이 먼저 바뀐다 미국 피규어는 생산 속도를 하루 1대에서 시간당 1대 로 높였다고 밝혔습니다. 3세대 로봇을 350대 넘게 출고했습니다. 이 로봇은 BMW 공장에서 시험 투입되고 있습니다. 현대차그룹은 연 3만 대 규모의 로봇 공장을 예고했습니다. 보스턴다이내믹스의 아틀라스는 2026년 물량이 이미 모두 배정됐다고 ...

[Why] 왜 메타는 라마에 수조 원을 붓나

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  [Why] 왜 메타는 라마에 수조 원을 붓나 핵심은 무료가 아니라 통제권 이다. Meta가 Llama에 막대한 돈을 쓰는 이유는 착한 개발자 후원회가 되기 위해서만이 아니다. 오픈 모델을 확산시키면 개발자, 연구자, 스타트업, 기업이 Meta식 AI 생태계에 익숙해진다. 공짜처럼 보이는 모델은 때로 가장 비싼 플랫폼 전략이다. 1. 왜 공개 모델이 무기가 되나 오픈소스처럼 보이는 전략 은 폐쇄형 AI 기업을 견제한다. Llama는 공개 가중치 기반으로 널리 배포되지만, 라이선스 조건이 있으므로 완전한 OSI식 오픈소스와는 구분해야 한다. 그래도 개발자는 직접 실험하고, 튜닝하고, 제품에 붙일 수 있다. 개발자가 모델 구조와 배포 방식에 익숙해진다. 폐쇄형 API 비용과 의존도를 낮출 수 있다. 커뮤니티가 튜토리얼, 파인튜닝, 평가 도구를 만든다. 2. 왜 개발자 분포가 해자인가 개발자 분포 는 조용한 시장 점유율이다. 많은 사람이 Llama로 학습하고 실험하면 그 습관은 채용, 기업 도입, 클라우드 배포, 스타트업 제품으로 이어진다. 모델 하나의 성능보다 생태계의 반복 사용이 더 오래가는 자산이 될 수 있다. 축 Meta의 이익 확인 포인트 개발자       툴과 모델 확산       다운로드, 파인튜닝, 문서 기업       폐쇄형 모델 대안 제공       보안, 비용, 온프레미스 수요 커뮤니티       검증과 개선 속도       벤치마크, 안전 평가 3. 왜 인프라 투자와 연결되나 Llama는 공짜 파일이 아니라 인프라 소비 를 부르는 엔진이다. 대형 모델을 훈련하고 배포하려면 GPU, 데이터센터, 전력, 네트워크, 엔지니어가 필요하다. Meta는 이 투자를 자사 앱, 광고 추천, Meta AI, 미...

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